very first implementation of the concept, the 2984 was an important step in ATM
第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
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而低端市场则呈现明显的收缩态势，核心以存量替换为主——随着高端、中端产品的普及，DDR4内存、入门级NAND闪存等低端产品的市场需求持续下滑，头部厂商纷纷主动削减低端产能，将芯片制造产能、研发资源向高端、中端高附加值领域倾斜，避免低端市场的价格内卷。这种清晰的需求分层，直接推动整个存储产业的资源重构。